(资料图片仅供参考)

一、行业发展

汽车电气化快速发展，车联网市场中带智能座舱的汽车销售占比快速提升，用户对智能语音交互的需求从早期的尝鲜到现今需求的更多样化、多场景化，用户希望智能座舱中的智能语音交互更加智能化、更懂自己。

通过智能语音对话，座舱可快速了解用户的意图，帮助用户去执行某项指令。同时，车技也可对用户的行为进行分析，若出现异常情况或者其他特殊情况可通过语音及时地提醒用户，辅助用户更好的用车、管理车辆。

二、用户需求

从车辆不同人或物使用角度来看，用户主要分为：驾驶人员、乘坐人员、宠物、物品等。其中乘坐人员按照年龄可划分为：小孩、成人。

现阶段驾驶员是车辆使用的核心人员（完全自动驾驶除外），其在车辆准备、车辆路途行驶、停车环节中都承担着对车辆的驾驶及按键操作。智能语音可以帮助驾驶人员精准便捷地实现车辆功能及座舱设置的条件，让驾驶证专心于车辆安全驾驶并可从智能语音交互中感受使用语音交互带来的乐趣。

三、技术方案

智能语音交互包括三大部分：语音识别、语义理解、语音合成。

当用户说出唤醒词及自己的需求后，车技对用户的话语进行识别与理解，然后执行相对用的操作，若执行成功或不能执行，需要与用户再次确认，便反馈车技语音给用户，让用户理解车技。

根据提取后的信息再对操作指令进行判断，若需执行设备控制命令那就下发指令给相应的设备，执行完成后语音输出反馈给用户。同时，系统应该保持一定时间的对话连接状态，当用户需要进行二次反馈时可及时处理。

良好的智能语音系统设计需要综合考虑用户语音话术内所包含的环境信息（时间、季节、地点、车辆状态等），然后再提取其“主谓宾”，对提取的结果进行理解并根据理解结果及系统支持的能力进行控制反馈。