一、行业背景
随着汽车在我国迅速发展与大众化,疲劳驾驶严重威胁到交通安全。通过对汽车车内及车外的视频监控判断是否出现疲劳驾驶是很多科技公司研发的主要方向。据统计的数据表明,20%~30%的交通事故原因都是驾驶员疲劳驾驶引发的。因此对驾驶员疲劳驾驶检测技术的研究对于预防交通事故有着重要的作用和现实意义。
(资料图片仅供参考)
近年来,疲劳驾驶引发的重大交通事故案件数量不断增加。据相关统计,疲劳驾驶是影响交通的头号杀手。在一次交通事故中,许多家庭支离破碎。为了解决疲劳驾驶带来的隐患。
AI图像识别技术可自动检测驾驶员疲劳驾驶行为,主要采用的是人脸面部关键点识别,通过关键点识别可以检测到驾驶员的头部运动、眼睛闭合频率、打哈欠频率等面部信息,并进行监控与数据分析,实时为司机提供预警,也可以为运营单位、监管部门提供远程监控与报警信息。有效管理和预防疲劳驾驶、保障司机安全,以达到及时纠正和避免事故发生的目的。
二、产品概述
广州科缔欧疲劳驾驶打哈欠闭眼睛检测报警系统嵌入AI智能分析识别算法,支持疲劳驾驶(打哈欠,闭眼睛识别)检测、打电话检测、抽烟检测、火焰识别、未戴安全帽检测、人数识别检测等功能,产品致力于产品智能化建设,有效实现对目标智能检测的实时预警,包括事件预警、信息推送等功能。
三、产品特点
1、摄像机内置GPU,嵌入疲劳驾驶(打哈欠,闭眼睛识别)检测、打电话检测、抽烟检测、火焰识别、未戴安全帽检测、人数识别检测算法。
2、支持外接语音报警器、支持检测识别语音报警,
3、支持SD卡本地智能抓拍和录像,最大支持512G,
4、支持485、http和MQTT接口进行二次开发,
5、支持云平台远程浏览视频和接收报警数据,
6、兼容海康录像机和萤石云,
7、支持ONVIF协议,GB28181协议和语音对讲,
8、支持4G(选配),
9、支持POE(选配)。